Visual question answering for image understanding
| dc.contributor.author | Zatserkovnyi, R. G. | |
| dc.contributor.author | Maik, V. Z. | |
| dc.contributor.author | Zatserkovna, R. S. | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-25T16:10:45Z | |
| dc.date.available | 2020-12-25T16:10:45Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | Zatserkovnyi R. G. Visual question answering for image understanding / R. G. Zatserkovnyi, V. Z. Maik, R. S. Zatserkovna // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 288–290 : fig. – Ref.: 6 tit. | ru_RU |
| dc.description.abstract | This paper provides an overview of visual question answering (VQA), a machine learning problem related to answering complex questions about a static image – its contents, properties, the presence, absence or number of certain objects in it and so forth. It reviews the current datasets containing visual questions & answers, the state-of-the-art VQA models, and proposes areas for further improvement. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/15912 | |
| dc.title | Visual question answering for image understanding | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- INF_TECHN_AND_AUTOM_2020_ZATSERKOVNYI.pdf
- Розмір:
- 3.4 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: