Метод організації самонавчальної комп'ютерної гри алгоритмом еволюційного навчання штучних нейронних мереж

dc.contributor.authorБожик І. С.
dc.contributor.authorМазурець О. В.
dc.contributor.authorБагрій О. Р.
dc.contributor.authorКліменко В. І.
dc.contributor.authorТищенко О. О.
dc.date.accessioned2023-10-31T11:07:31Z
dc.date.available2023-10-31T11:07:31Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionБожик І. С. Метод організації самонавчальної комп'ютерної гри алгоритмом еволюційного навчання штучних нейронних мереж / І. С. Божик, О. В. Мазурець, О. Р. Багрій, В. І. Кліменко, О. О. Тищенко // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 165-167: рис. – Бібліогр.: 2 назв.
dc.description.abstractВ роботі представлено метод організації самонавчальної комп'ютерної гри, що використовує генетичний алгоритм для навчання проходження перешкод у грі, та neat алгоритм для навчання нейромережі з органічно ростучою архітектурою, та отримання кінцевої статистики навчання. Застосування методу дозволяє оцінити ефективність навчання нейромереж за допомогою neat-алгоритму та просто дає змогу спостерігати за тим як гра проходить сама себе. Для розробки системи було використано мову програмування Python, ігровий рушій Pygame.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26837
dc.subjectкомп'ютерні ігри
dc.subjectнейромережі
dc.subjectігри Timekiller
dc.subjectneat-алгоритм
dc.titleМетод організації самонавчальної комп'ютерної гри алгоритмом еволюційного навчання штучних нейронних мереж
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kompiuterni_igry_2023_Bozhyk.pdf
Розмір:
836.73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: