Метод організації самонавчальної комп'ютерної гри алгоритмом еволюційного навчання штучних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2023
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
В роботі представлено метод організації самонавчальної комп'ютерної гри, що використовує генетичний алгоритм для навчання проходження перешкод у грі, та neat алгоритм для навчання нейромережі з органічно ростучою архітектурою, та отримання кінцевої статистики навчання. Застосування методу дозволяє оцінити ефективність навчання нейромереж за допомогою neat-алгоритму та просто дає змогу спостерігати за тим як гра проходить сама себе. Для розробки системи було використано мову програмування Python, ігровий рушій Pygame.
Опис
Божик І. С. Метод організації самонавчальної комп'ютерної гри алгоритмом еволюційного навчання штучних нейронних мереж / І. С. Божик, О. В. Мазурець, О. Р. Багрій, В. І. Кліменко, О. О. Тищенко // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 165-167: рис. – Бібліогр.: 2 назв.
Ключові слова
комп'ютерні ігри, нейромережі, ігри Timekiller, neat-алгоритм