Методика класифікації емоційної забарвленості тексту на основі методів машинного навчання

dc.contributor.authorТульчий, Г. П.
dc.contributor.authorБабілунга, О. Ю.
dc.date.accessioned2021-12-01T18:17:15Z
dc.date.available2021-12-01T18:17:15Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionТульчий Г. П. Методика класифікації емоційної забарвленості тексту на основі методів машинного навчання / Г. П. Тульчий, О. Ю. Бабілунга // Інформаційні технології і автоматизація – 2021 : матеріали XIV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 21–22 жовт. 2021 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2021. – С. 315–317. – Бібліогр.: 4 назв.ru_RU
dc.description.abstractРозглянута проблема автоматичного аналізу відгуків користувачів у інтернет-магазинах, соціальних мережах, онлайн-кінотеатрах з метою визначення позитивності або негативності висловлюваних в них думок. Розроблена методика класифікації емоційної забарвленості тексту відгуків з використанням методу навчання з вчителем моделі рекурентної нейронної мережи LSTM. Досліджено використання запропонованої методики на наборі даних IMDB.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/18887
dc.subjectемоційна забарвленість текстуru_RU
dc.subjectмашинне навчанняru_RU
dc.subjectавтоматичний аналізru_RU
dc.titleМетодика класифікації емоційної забарвленості тексту на основі методів машинного навчанняru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Inf_tech_and_autom_2021_Tulchyy.pdf
Розмір:
2.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: