Методика класифікації емоційної забарвленості тексту на основі методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Розглянута проблема автоматичного аналізу відгуків користувачів у інтернет-магазинах, соціальних мережах, онлайн-кінотеатрах з метою визначення позитивності або негативності висловлюваних в них думок. Розроблена методика класифікації емоційної забарвленості тексту відгуків з використанням методу навчання з вчителем моделі рекурентної нейронної мережи LSTM. Досліджено використання запропонованої методики на наборі даних IMDB.
Опис
Тульчий Г. П. Методика класифікації емоційної забарвленості тексту на основі методів машинного навчання / Г. П. Тульчий, О. Ю. Бабілунга // Інформаційні технології і автоматизація – 2021 : матеріали XIV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 21–22 жовт. 2021 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2021. – С. 315–317. – Бібліогр.: 4 назв.
Ключові слова
емоційна забарвленість тексту, машинне навчання, автоматичний аналіз