Використання машинного навчання для вирішення задач виявлення вторгнень до веб-додатків

dc.contributor.authorОльшевська, О. В.
dc.contributor.authorСмирнова, К. В
dc.date.accessioned2018-11-28T08:11:12Z
dc.date.available2018-11-28T08:11:12Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionОльшевська О. В. Використання машинного навчання для вирішення задач виявлення вторгнень до веб-додатків / О. В. Ольшевська, К. В. Смирнова // Зб. тез доп. 77-ої наук. конф. викл. акад., Одеса, 18-21 квіт. 2017 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій; ред. кол.: Б. В. Єгоров (голова), Н. М. Поварова (заст. голови). - Одеса, 2017. – С. 291–293.uk
dc.description.abstractСьогодні в задачах машинного навчання для вирішення проблематики розподілу класів застосовуються мережі з безліччю прихованих шарів, що досить непогано підвищує якість класифікації, проте ніяк не допомагає вирішити іншу проблему – абстракцію.uk
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/5263
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectвиявлення вторгненьuk
dc.subjectвторгненя до веб-додатківuk
dc.subjectвеб-додаткиuk
dc.titleВикористання машинного навчання для вирішення задач виявлення вторгнень до веб-додатківuk
dc.typeArticleuk
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
77_nauch_konf_Olshevska.pdf
Розмір:
606.18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: