Використання машинного навчання для вирішення задач виявлення вторгнень до веб-додатків
Вантажиться...
Дата
2017
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Сьогодні в задачах машинного навчання для вирішення проблематики розподілу класів застосовуються мережі з безліччю прихованих шарів, що досить непогано підвищує якість класифікації, проте ніяк не допомагає вирішити іншу проблему – абстракцію.
Опис
Ольшевська О. В. Використання машинного навчання для вирішення задач виявлення вторгнень до веб-додатків / О. В. Ольшевська, К. В. Смирнова // Зб. тез доп. 77-ої наук. конф. викл. акад., Одеса, 18-21 квіт. 2017 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій; ред. кол.: Б. В. Єгоров (голова), Н. М. Поварова (заст. голови). - Одеса, 2017. – С. 291–293.
Ключові слова
машинне навчання, виявлення вторгнень, вторгненя до веб-додатків, веб-додатки