Дослідження ефективності використання бустингових ансамблів штучних нейронних мереж узагальненої регресії для розв’язання задач прогнозування
Вантажиться...
Дата
2020
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі представлено результати досліджень ефективності використання трьох ансамблів ШНМ, в основу роботи яких покладено процедуру корекції методичної похибки роботи штучної нейронної мережі узагальненої регресії для розв’язання задач прогнозування. Подано принципи їхньої побудови, описано відмінності в реалізації. Моделювання виконано із використанням реальних даних зібраних пристроями Інтернету Речей. Експериментальним шляхом встановлено похибки прогнозування та тривалість процедур застосування усіх досліджуваних методів.
Опис
Дослідження ефективності використання бустингових ансамблів штучних нейронних мереж узагальненої регресії для розв’язання задач прогнозування / В. Р. Вергун, П. Б. Вітинський, І. В. Ізонін, Р. О. Ткаченко, Н. О. Кобзар // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – С. 282–283 : табл. – Бібліогр.: 4 назв.
Ключові слова
штучні нейронні мережі, задачі прогнозування, інтернет речей