Дослідження ефективності використання бустингових ансамблів штучних нейронних мереж узагальненої регресії для розв’язання задач прогнозування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВергун, В. Р.
dc.contributor.authorВітинський, П. Б.
dc.contributor.authorІзонін, І. В.
dc.contributor.authorТкаченко, Р. О.
dc.contributor.authorКобзар, Н. О.
dc.date.accessioned2020-12-25T15:37:39Z
dc.date.available2020-12-25T15:37:39Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionДослідження ефективності використання бустингових ансамблів штучних нейронних мереж узагальненої регресії для розв’язання задач прогнозування / В. Р. Вергун, П. Б. Вітинський, І. В. Ізонін, Р. О. Ткаченко, Н. О. Кобзар // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – С. 282–283 : табл. – Бібліогр.: 4 назв.ru_RU
dc.description.abstractУ роботі представлено результати досліджень ефективності використання трьох ансамблів ШНМ, в основу роботи яких покладено процедуру корекції методичної похибки роботи штучної нейронної мережі узагальненої регресії для розв’язання задач прогнозування. Подано принципи їхньої побудови, описано відмінності в реалізації. Моделювання виконано із використанням реальних даних зібраних пристроями Інтернету Речей. Експериментальним шляхом встановлено похибки прогнозування та тривалість процедур застосування усіх досліджуваних методів.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/15897
dc.subjectштучні нейронні мережіru_RU
dc.subjectзадачі прогнозуванняru_RU
dc.subjectінтернет речейru_RU
dc.titleДослідження ефективності використання бустингових ансамблів штучних нейронних мереж узагальненої регресії для розв’язання задач прогнозуванняru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
INF_TECHN_AND_AUTOM_2020_VERGUN.pdf
Розмір:
3.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Інформаційні технології і автоматизація (Information technology and automation)