Analysis of criteria for assessing the quality of classifiers
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Link “inputs–output in a fuzzy classifier is described by the linguistic rules, the antecedents in which contain the fuzzy terms “low,” “average,” “high,” and consequents are decision classes. To increase the correctness, the fuzzy classifier is learned by using experimental data.
Опис
Halushchak A. V. Analysis of criteria for assessing the quality of classifiers / A. V. Halushchak // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 267–268. – Ref.: 2 tit.