Analysis of criteria for assessing the quality of classifiers

dc.contributor.authorHalushchak, A. V.
dc.date.accessioned2020-12-22T13:48:47Z
dc.date.available2020-12-22T13:48:47Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionHalushchak A. V. Analysis of criteria for assessing the quality of classifiers / A. V. Halushchak // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 267–268. – Ref.: 2 tit.ru_RU
dc.description.abstractLink “inputs–output in a fuzzy classifier is described by the linguistic rules, the antecedents in which contain the fuzzy terms “low,” “average,” “high,” and consequents are decision classes. To increase the correctness, the fuzzy classifier is learned by using experimental data.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/15745
dc.titleAnalysis of criteria for assessing the quality of classifiersru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
INF_TECHN_AND_AUTOM_2020_HALUSHCHAK.pdf
Розмір:
3.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: