Перегляд за Автор "Ширшков, А. К."

Зараз показуємо 1 - 3 з 3
  • Документ
    Компьютерная математика в среде Maxima: теория и практика
    (2015) Кириллов, В. Х.; Ширшков, А. К.
    Монография посвящена курсу высшей математики технических вузов и включает основные разделы: линейная алгебра, векторная алгебра, теория матриц, аналитическая геометрия, теория пределов, дифференциальное и интегральное исчисление, дифференциальные уравнения, числовые ряды. Наряду с традиционной методологией решения задач высшей математики приводятся алгоритмы и программы решения задач с применением универсальной системы компьютерной алгебры Maxima. Монография адресована студентам, бакалаврам, магистрам инженерных и экономических специальностей, преподавателям естественных дисциплин, научным работникам, применяющих методы высшей математики и информационные технологии в практической работе.
  • Документ
    Компьютерное моделирование физических и технологических процессов. Теория, алгоритмы, программы
    (2016) Кириллов, В. Х.; Зуб, В. В.; Титлов, А. С.; Ширшков, А. К.
    В учебном пособии рассмотрены основные модели (закономерности) механических, гидродинамических, теплофизических, электромагнитных и некоторых биологических процессов и алгоритмы регрессионного моделирования. Для реализации математических моделей и статистических алгоритмов применяются математические пакеты Mathcad, MatLab+Simulink, FemLab (Comsol), SPSS и TabltCurve. Описаны операционные среды и особенности применения упомянутых компьютерных пакетов. Для каждого из основных разделов учебного пособия приведены задания для самостоятельного решения. Учебное пособие адресовано студентам, бакалаврам, магистрам, аспирантам, преподавателям инженерных и технологических специальностей, научным работникам, применяющих методы математического моделирования и информационные технологии в практической работе.
  • Документ
    Компьютерный анализ данных. Модели, алгоритмы, программы
    (2014) Гришин, С. И.; Кириллов, В. Х.; Ширшков, А. К.
    Монография представляет собой обзор теоретических и компьютерных методов по математической и прикладной статистике для технологических, технических и экономических вузов. Цель монографии — теоретические и справочные сведения по решению основных задач статистического анализа данных, используя компьютерные среды MatLab и SPSS. Для каждой из рассмотренных в книге задач даны: краткие теоретические сведения, описание математического метода решения, описание порядка и этапов выполнения задания в компьютерных средах. Рассмотрены основы работы в операционных средах MatLab и SPSS и проводится обзор основных задач прикладной статистики и теории вероятностей по обработке данных. Подробно обсуждаются следующие основные задачи обработки экспериментальных данных: интерполяция и аппроксимация данных, основы проверки статистических гипотез, корреляционный и регрессионный анализ, дисперсный анализ, анализ временных рядов. На конкретных примерах проводится подробное описание порядка решения упомянутых задач в математическом пакете MatLab и статистическом пакете SPSS. Монография адресована широкому кругу читателей: студентам, бакалаврам и магистрантам инженерных и экономических специальностей, преподавателям естественных дисциплин, научным работникам, пользователям компьютеров, применяющим статистические методы в практической работе.