Підвищення еколого-енергетичної ефективності виробництва побутових холодильників
| dc.contributor.author | Самсоненко, О. О. | |
| dc.date.accessioned | 2018-05-11T11:07:07Z | |
| dc.date.available | 2018-05-11T11:07:07Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.description | Самсоненко, О. О. Підвищення еколого-енергетичної ефективності виробництва побутових холодильників [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : спец. 05.05.14 "Холодильна, вакуумна та компресорна техніка, системи кондиціонування" / Самсоненко Олександр Олександрович ; наук. кер. М. Г. Хмельнюк ; Одес. держ. акад. холоду. – Одеса : ОДАХ, 2008. – 20 с. | en_US |
| dc.description.abstract | Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.05.14 - Холодильна, вакуумна та компресорна техніка, системи кондиціонування. В дисертації подані результати досліджень, що спрямовані до зниження емісії парникових газів при виробництві побутових холодильників НОРД. Розглянута модель ДХ 241 с корисним об’ємом холодильної камери 197л і строком експлуатації 15 років. Доведено, що основний внесок у кліматичну характеристику життєвого циклу побутового холодильника вносять непрямі ефекти глобального потепління, які є результатом споживання енергії в процесах добування сировини й матеріалів, виробництві, експлуатації й утилізації побутового холодильника. Аналіз повного життєвого циклу побутових холодильників, що використовують як холодоагенти вуглеводні (R600a) і фторвуглеводні (R134a), виявив перевагу холодильних агрегатів на природних робочих речовинах. Отримано тривимірні розподіли полів швидкостей і температур у реальних моделях камер побутових холодильників, що імітують результати теплових впливів під час приймально-здавальних випробувань та створюють основу для розробки комп’ютеризованої системи діагностики якості продукції. Запропоновані моделі нейронних мереж, які відтворюють із високою точністю результати калориметричних тестів при різних зовнішніх умовах і є ефективним інструментом для інтерполяції й прогнозування розходу маси холодоагенту й потужності компресорів побутових холодильників у широкому температурному діапазоні. Штучні нейронні мережі використано як критерії відбору продукції при проведенні температурних тестів побутових холодильників у нестаціонарних режимах, що істотно скоротило число й час приймально-здавальних випробувань при серійному виробництві побутових холодильників НОРД. | en_US |
| dc.description.abstract | Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.05.14 - Холодильная, вакуумная и компрессорная техника, системы кондиционирования. В диссертации представлены результаты исследований по снижению эмиссии парниковых газов при производстве домашних холодильников. В качестве модели, для которой анализируется подход к минимизации эмиссии парниковых газов при выпуске наиболее распространенных домашних холодильников марки НОРД, рассмотрен холодильник ДХ 241 с полезным объемом холодильной камеры 197 л и сроком эксплуатации 15 лет. В качестве критерия устойчивого развития использована климатическая характеристика жизненного цикла изделия. Показано, что возможные утечки из системы охлаждения домашнего холодильника, требующие сервисного обслуживания на протяжении срока эксплуатации, составляют менее 10% общей заправки. Прямой вклад от эффектов потепления за счет утечек хладагента пренебрежимо мал и компенсируется небольшим (~ 0,25%) увеличением энергетической эффективности домашнего холодильника. Приведены результаты расчетов, подтверждающие основной вклад в климатическую характеристику жизненного цикла домашнего холодильника косвенных эффектов глобального потепления как результат потребления энергии в процессах извлечения сырья и материалов, производстве, эксплуатации и утилизации домашнего холодильника. На основе анализа полного жизненного цикла домашних холодильников, использующих в качестве хладагентов углеводороды (R600a) и фторуглеводороды (R134a), доказано преимущество холодильных агрегатов на природных рабочих веществах. Методом компьютерной флюидной динамики получены трехмерные распределения полей скоростей и температур в реальных моделях камер домашних холодильников, имитирующие результаты тепловых воздействий во время приемосдаточных испытаний. Рассмотрена динамика энергопотребления домашнего холодильника при охлаждении объектов при различных параметрах окружающей среды и теплоаккумулирующих свойств охлаждаемого объекта. Результаты моделирования температурных полей в камерах домашнего холодильника, подтвержденные экспериментальными данными, использованы для выяснения взаимосвязи между параметрами мониторинга во время приемосдаточных испытаний и критериями отбраковки некачественной продукции. Предложены модели нейронных сетей, которые воспроизводят с высокой точностью результаты калориметрических тестов при различных внешних условиях и являются эффективным инструментом для интерполяции и предсказания измерений расходов массы хладагента и мощности компрессоров домашних холодильников в широком температурном диапазоне. Это позволило значительно сократить продолжительность дорогостоящих испытаний и заранее оценить эффективность холодильной системы, в целом. | |
| dc.description.abstract | Thesis for a candidate of science (engineering) degree by specialty 05.05.14 - Refrigerating, Vacuum, and Compressor Techniques, Conditioning Systems. The research results directed to minimize the greenhouse gases emission at domestic refrigerator manufacturing are given. Refrigerator model ДX-241 with 197 l useful volume of refrigerator camera and 15th year life cycle as a prototype is considered. It is proven the main contribution into Life Cycle Climatic Performance (LCCP) provides the indirect effects of global warming as a result of row material extracting, manufacturing, exploitation, and utilization. LCCP assessment for domestic refrigerator working on hydrocarbons (R600a) and hydro fluorocarbons (R134a) has been shown that natural refrigerants are more preferable. The 3-D distribution of velocity and temperature fields in the real refrigerator cameras, that imitate the thermal impacts during acceptance testing and provide the development basis for computer diagnostic system of production quality, are given. Artificial neural network (ANN) models are proposed to present with high accuracy the results of calorimetric tests at different external conditions. ANN as a selection criterion of quality production at domestic refrigeration temperature testing is used. The application of ANN allows to decrease time and number of acceptance testing at serial domestic refrigerator manufacturing. | |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/2795 | |
| dc.publisher | Одес. держ. акад. холоду | en_US |
| dc.subject | парникові гази | en_US |
| dc.subject | побутовий холодильник | en_US |
| dc.subject | життєвий цикл | en_US |
| dc.subject | кліматичні характеристики | en_US |
| dc.subject | енергозбереження | en_US |
| dc.subject | комп ’ютерна флюїдна динаміка | en_US |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | en_US |
| dc.subject | парниковые газы | en_US |
| dc.subject | домашний холодильник | en_US |
| dc.subject | жизненный цикл | en_US |
| dc.subject | климатические характеристики | en_US |
| dc.subject | энергосбережение | en_US |
| dc.subject | компьютерная флюидная динамика | en_US |
| dc.subject | искусственные нейронные сети | en_US |
| dc.subject | greenhouse emission | en_US |
| dc.subject | domestic refrigerator | en_US |
| dc.subject | life cycle | en_US |
| dc.subject | climatic performance | en_US |
| dc.subject | energy saving | en_US |
| dc.subject | computer fluid dynamics | en_US |
| dc.subject | artificial neural networks | en_US |
| dc.title | Підвищення еколого-енергетичної ефективності виробництва побутових холодильників | en_US |
| dc.title.alternative | Повышение эколого-енергетической эффективности производства домашних холодильников | en_US |
| dc.title.alternative | Energy and environmental efficiency increasing at domestic refrigerator manufacturing | en_US |
| dc.type | Book | en_US |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Samsonenko.pdf
- Розмір:
- 17.51 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1