Gesture recognition using a neural network in real time

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorBohdanova A.
dc.date.accessioned2025-04-08T08:16:39Z
dc.date.available2025-04-08T08:16:39Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionBohdanova A. Gesture recognition using a neural network in real time / A. Bohdanova ; sci. advisers O. Mazurets, O. Sobko // Black Sea Science 2023 : proc. of the Intern. Competition of Student Scientific Works / Odesa National University of Technology; eds. B. Iegorov, L. Ivanchenkova, M. Mardar. – Odesa, 2023. – P. 556-566 : tabl., fig.– Ref.: 10 tit.
dc.description.abstractМетою даної роботи є розробка та реалізація методу жесту визнання. Основними функціями програми є захоплення зображень з Інтернету камери, запам'ятовування та розпізнавання жестів користувача та навчання створеної моделі. Мова програмування Javascript і бібліотеки TensorFlow.js, Jest, Bootstrap, Three.js були використані для розробки. Розроблена нейронна мережа призначена для розпізнавання користувача жести, а саме розпізнавання цифр, утворених жестами рук. Практичне використання . Розвинена нейронна мережа визначається шляхом захоплення жестів поточного користувача в реальному часі часу з відеопотоку, шукаючи відповідний жест цифри і полегшення взаємодії користувача при роботі з комп’ютером, що особливо важливо для людей з обмеженими можливостями.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/30428
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectрозпізнавання жестів
dc.subjectрозпізнавання цифр
dc.subjectрежим реального часу
dc.titleGesture recognition using a neural network in real time
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Black Sea Science_2023_Bohdanova.pdf
Розмір:
1.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Black Sea Science