Gesture recognition using a neural network in real time
Ескіз недоступний
Дата
2023
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою даної роботи є розробка та реалізація методу жесту визнання. Основними функціями програми є захоплення зображень з Інтернету камери, запам'ятовування та розпізнавання жестів користувача та навчання створеної моделі. Мова програмування Javascript і бібліотеки TensorFlow.js, Jest, Bootstrap, Three.js були використані для розробки. Розроблена нейронна мережа призначена для розпізнавання користувача жести, а саме розпізнавання цифр, утворених жестами рук. Практичне використання . Розвинена нейронна мережа визначається шляхом захоплення жестів поточного користувача в реальному часі часу з відеопотоку, шукаючи відповідний жест цифри і полегшення взаємодії користувача при роботі з комп’ютером, що особливо
важливо для людей з обмеженими можливостями.
Опис
Bohdanova A. Gesture recognition using a neural network in real time / A. Bohdanova ; sci. advisers O. Mazurets, O. Sobko // Black Sea Science 2023 : proc. of the Intern. Competition of Student Scientific Works / Odesa National University of Technology; eds. B. Iegorov, L. Ivanchenkova, M. Mardar. – Odesa, 2023. – P. 556-566 : tabl., fig.– Ref.: 10 tit.
Ключові слова
нейронна мережа, розпізнавання жестів, розпізнавання цифр, режим реального часу