Побудова та тренінг нейронної мережі

dc.contributor.authorГалан Микола
dc.date.accessioned2024-09-05T07:01:06Z
dc.date.available2024-09-05T07:01:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРобота присвячена моделюванню і дослідженню нейронної мережі і тестування її для вирішення задачі розпізнавання рукописних символів. В першому розділі розглянуті основні поняття в області нейронних мереж, принципи їх функціонування і принципи моделювання нейронних мереж. Також виконаний порівняльний аналіз інструментів побудови нейронних мереж, на основі якого було обрано загальний підхід до подальшого проектування і реалізації нейронної мережі. В другому розділі виконано математичне моделювання тришарової нейронної мережі, призначеної для вирішення задач розпізнавання, проаналізовані питання прямого і зворотного розповсюдження сигналів в мережі, оновлення вагових коефіцієнтів на основі даних про помилки і особливості підготовки вхідних даних для передавання на вхід нейронної мережі. В третьому розділі обгрунтовано засіб реалізації нейронної мережі, виконано програмну реалізацію нейронної мережі у вигляді класу на мові програмування Python і здійснено її навчання розпізнаванню рукописним цифрам на основі бази даних MNIST. Також виконано дослідження шляхів поліпшення результатів розпізнавання і підбору оптимальних параметрів мережі. На основі двох підготовлених наборів з власноруч написаних цифр протестовано навчену мережу на предмет ефективності їх розпізнавання. В роботі також досліджено суміжні питання економічного обґрунтування дослідження та охорони праці користувача.
dc.identifier.otherспеціальність 123 "Комп’ютерна інженерія", освітня програма «Мережеві технології та інтернет речей»
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/29159
dc.publisherОНТУ, кафедра комп'ютерної інженерії
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectPython
dc.subjectтренування
dc.subjectградієнтний спуск
dc.titleПобудова та тренінг нейронної мережі
dc.typeThesis
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ONTU_QWB_123_2024_GALAN_M.M._TP.pdf
Розмір:
2.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: