Дослідження методів розпізнавання образів в потоковому відео

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПопова Владислава
dc.date.accessioned2024-04-30T13:25:00Z
dc.date.available2024-04-30T13:25:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена методам розпізнавання образів у потоковому відео. У роботі досліджуються методи розпізнавання образів у потоковому відео з метою автоматизації аналізу великого обсягу відеоданих. Застосування таких методів дозволяє здійснювати автоматичне визначення та класифікацію об'єктів та подій у реальному часі. В першому розділі проведено огляд існуючих методів розпізнавання образів у потоковому відео. Розглядаються як класичні підходи, так і сучасні технології, такі як глибоке навчання. Проводиться порівняння ефективності та обмежень різних методів. Здійснено аналіз існуючих аналогів. У другому розділі визначаються ключові етапи проектування системи розпізнавання образів у потоковому відео. Представлено систему методом чорного ящику та у вигляді функціональної схеми. Третій розділ присвячено опису процесу розробки системи розпізнавання образів на основі сформованого технічного завдання. Подаються результати тестування, включаючи точність розпізнавання, швидкість реакції та стійкість до різноманітних умов. У четвертому розділі обгрунтовується економічна вигода від використання розробленої системи розпізнавання образів. Розглядаються витрати на впровадження, очікувані прибутки та інші аспекти економічної стійкості проекту. Результатом роботи є отримана система розпізнавання образів у потоковому відео, що може бути використана в різних галузях, зокрема для розпізнавання образів воєнної техніки.
dc.identifier.otherспеціальність 123 "Комп’ютерна інженерія", освітня програма «Спеціалізовані комп’ютерні системи»
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/28097
dc.publisherОНТУ, кафедра комп’ютерної інженерії
dc.subjectрозпізнавання образів
dc.subjectпотокове відео
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectалгоритми відеоаналітики
dc.subjectшвидкодія
dc.subjectоптимізація
dc.titleДослідження методів розпізнавання образів в потоковому відео
dc.typeThesis
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ONTU_QWM_123_2023_POPOVA_V.R._TP.pdf
Розмір:
4.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
123-Комп'ютерна iнженерiя