Дослідження методів розпізнавання образів в потоковому відео

Ескіз недоступний
Дата
2023
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
ОНТУ, кафедра комп’ютерної інженерії
Анотація
Кваліфікаційна робота присвячена методам розпізнавання образів у потоковому відео. У роботі досліджуються методи розпізнавання образів у потоковому відео з метою автоматизації аналізу великого обсягу відеоданих. Застосування таких методів дозволяє здійснювати автоматичне визначення та класифікацію об'єктів та подій у реальному часі. В першому розділі проведено огляд існуючих методів розпізнавання образів у потоковому відео. Розглядаються як класичні підходи, так і сучасні технології, такі як глибоке навчання. Проводиться порівняння ефективності та обмежень різних методів. Здійснено аналіз існуючих аналогів. У другому розділі визначаються ключові етапи проектування системи розпізнавання образів у потоковому відео. Представлено систему методом чорного ящику та у вигляді функціональної схеми. Третій розділ присвячено опису процесу розробки системи розпізнавання образів на основі сформованого технічного завдання. Подаються результати тестування, включаючи точність розпізнавання, швидкість реакції та стійкість до різноманітних умов. У четвертому розділі обгрунтовується економічна вигода від використання розробленої системи розпізнавання образів. Розглядаються витрати на впровадження, очікувані прибутки та інші аспекти економічної стійкості проекту. Результатом роботи є отримана система розпізнавання образів у потоковому відео, що може бути використана в різних галузях, зокрема для розпізнавання образів воєнної техніки.
Опис
Ключові слова
розпізнавання образів, потокове відео, нейронні мережі, алгоритми відеоаналітики, швидкодія, оптимізація
Бібліографічний опис