Порівняльний аналіз методів навчання нейронних мереж

dc.contributor.authorПавлович, Р. І
dc.date.accessioned2019-11-18T10:16:59Z
dc.date.available2019-11-18T10:16:59Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionПавлович Р. І. Порівняльний аналіз методів навчання нейронних мереж / Р. І Павлович // Інформаційні технології і автоматизація–2019 : зб. доп. XIІ Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 17–18 жовт. 2019 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; ред. кол.: С. В. Котлик, В. А. Хобін, В. М. Плотніков. – Одеса, 2019. – Ч. ІІ. – с. 94–96 : рис. – Бібліогр.: 4 назв.ru_RU
dc.description.abstractВ даній статті було розглянуто 2 методи навчання нейронних мереж, такі як градієнтний спуск та метод Ньютона. Описано суть їх роботи і проаналізовано який метод підходить для навчання нейронної мережі для колоризації чорно-білих зображень.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/10561
dc.subjectнейронні мережіru_RU
dc.subjectаналіз методів навчанняru_RU
dc.subjectнавчання нейронної мережіru_RU
dc.titleПорівняльний аналіз методів навчання нейронних мережru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Inform_tekhnol_avtomat_2019_Р2_Pavlovych.pdf
Розмір:
1.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: