Порівняльний аналіз методів навчання нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
В даній статті було розглянуто 2 методи навчання нейронних мереж, такі як градієнтний спуск та метод Ньютона. Описано суть їх роботи і проаналізовано який метод підходить для навчання нейронної мережі для колоризації чорно-білих зображень.
Опис
Павлович Р. І. Порівняльний аналіз методів навчання нейронних мереж / Р. І Павлович // Інформаційні технології і автоматизація–2019 : зб. доп. XIІ Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 17–18 жовт. 2019 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; ред. кол.: С. В. Котлик, В. А. Хобін, В. М. Плотніков. – Одеса, 2019. – Ч. ІІ. – с. 94–96 : рис. – Бібліогр.: 4 назв.
Ключові слова
нейронні мережі, аналіз методів навчання, навчання нейронної мережі