Ефективне розв’язування мультимодальних оптимізаційних задач

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКосолап, А. І.
dc.date.accessioned2022-11-22T13:00:45Z
dc.date.available2022-11-22T13:00:45Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionКосолап А. І. Ефективне розв’язування мультимодальних оптимізаційних задач / А. І. Косолап // Інформаційні технології і автоматизація – 2022 : матеріали XV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 20–21 жовт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т. Ін-т комп'ютер. систем і технологій "Індустрія 4.0" ім. П. Н. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2022. – С. 34–37 : табл. – Бібліогр.: 2 назв.uk_UA
dc.description.abstractІснує безліч прикладних мультимодальних оптимізаційних задач. Розроблено також багато різних методів та комп’ютерних програм для розв’язування таких класів задач. Але такі комп’ютерні програми потребують досить багато часу для розв’язування мультимодальних задач та не гарантують отримання кращих розв’язків. Для перевірки ефективності нових методів запропоновано безліч тестових та практичних мультимодальних задач. Ці задачі розв’язувались відомими комп’ютерними програмами (ANTIGONE, BARON, CPLEX, LINDO, SCIP), знайдені кращі розв’язки. Для задач безумовної оптимізації оптимальні розв’язки, як правило, відомі. Виникає питання, який метод мультимодальної оптимізації є кращим. На наш погляд це такий метод, який дає кращі розв’язки в мультимодальних задачах безумовної оптимізації з невідомими оптимальними розв’язками. Для задач умовної оптимізації складно порівнювати розв’язки, що пов’язано з точністю виконання обмежень. Таким чином, для перевірки ефективності методів розв’язування мультимодальних задач, база тестових задач потребує оновлення. В даній роботі показано, що кращим методом мультимодальної оптимізації є EQR метод.uk_UA
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/23940
dc.subjectрозв’язування оптимізаційних задачuk_UA
dc.subjectмультимодальні оптимізаційні задачіuk_UA
dc.titleЕфективне розв’язування мультимодальних оптимізаційних задачuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Inform_tech_autom_22_Kosolap.pdf
Розмір:
9.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Інформаційні технології і автоматизація (Information technology and automation)