Нейромережеве розпізнавання хвороб сільськогосподарських культур за зображеннями

dc.contributor.authorФедій, Б. І.
dc.contributor.authorБабілунга, О. Ю.
dc.date.accessioned2022-11-25T15:10:07Z
dc.date.available2022-11-25T15:10:07Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionФедій Б. І. Нейромережеве розпізнавання хвороб сільськогосподарських культур за зображеннями / Б. І. Федій, О. Ю. Бабілунга // Інформаційні технології і автоматизація – 2022 : матеріали XV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 20–21 жовт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т. Ін-т комп'ютер. систем і технологій "Індустрія 4.0" ім. П. Н. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2022. – С. 207–209 : табл. – Бібліогр.: 3 назв.uk_UA
dc.description.abstractПроблема автоматичної діагностики хвороб сільськогосподарських культур пов’язана зі слабкою структурованістю та значним різноманіттям початкової візуальної інформації. Для вирішення даної проблеми розроблено методику розпізнавання виду хвороби рослини за її зображеннями. Для дослідження методики розпізнавання розроблено програмне забезпечення на мові програмування Python із використанням відкритої бібліотеки Keras. Проведено комп’ютерні експерименти для визначення найкращої моделі нейронної мережі, серед моделей нейронних мереж, схожих за параметром Top-1 Accuracy. Використання генетичного алгоритму для налаштування гіперпараметрів обраної моделі нейронної мережі дозволило підвищити точність розпізнавання.uk_UA
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/24009
dc.subjectнейромережеве розпізнаванняuk_UA
dc.subjectхвороби сільськогосподарських культурuk_UA
dc.subjectзображенняuk_UA
dc.subjectавтоматична діагностика хворобuk_UA
dc.titleНейромережеве розпізнавання хвороб сільськогосподарських культур за зображеннямиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Inform_tech_autom_22_Fediy.pdf
Розмір:
9.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: