Аналіз бібліотек машинного навчання для мови Java

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПасічнюк В. А.
dc.contributor.authorРоманюк О. Н.
dc.date.accessioned2023-11-16T08:06:32Z
dc.date.available2023-11-16T08:06:32Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionПасічнюк В. А. Аналіз бібліотек машинного навчання для мови Java / В. А. Пасічнюк, О. Н. Романюк // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій: матеріали XXIII Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 20–21 квіт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т . – Одеса, 2023. – С. 362-363.
dc.description.abstractМашинне навчання також допомагає в розробці автоматизованих систем, що можуть зменшити витрати та покращити ефективність роботи в багатьох галузях. Наприклад, системи автоматичної діагностики можуть допомогти лікарям у розпізнаванні захворювань, а системи автоматичного управління можуть допомогти підприємствам у підвищенні продуктивності та зменшенні витрат. З кожним днем з'являється все більше інструментів для розробки та впровадження моделей машинного навчання. Далі ми розглянемо найпопулярніші бібліотеки машинного навчання для Java, зокрема deeplearning4j, їх функції та особливості.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26956
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectаналіз бібліотек
dc.subjectмова програмування Java
dc.titleАналіз бібліотек машинного навчання для мови Java
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stan_dosyagnennya_inform tekhnologiy_Pasichniuk.pdf
Розмір:
704.72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій (Status, achievements and prospects of information systems and technologies)