Study of the optimal strategy for testing complex ml models and ai applications using the mlops concept

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZmiivskyi V
dc.date.accessioned2025-04-10T10:09:22Z
dc.date.available2025-04-10T10:09:22Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionZmiivskyi V. Study of the optimal strategy for testing complex ml models and ai applications using the mlops concept / V. Zmiivskyi ; sci. adviser Y. Kuznetsova // Black Sea Science 2023 : proc. of the Intern. Competition of Student Scientific Works / Odesa National University of Technology; eds. B. Iegorov, L. Ivanchenkova, M. Mardar. – Odesa, 2023. – P. 634-648 : fig.– Ref.: 11 tit.
dc.description.abstractУ роботі досліджено види тестування програмного забезпечення продукти з використанням технологій машинного навчання та інтелекту та їх структурування. Проведено аналітичне дослідження для виявлення основних недоліків та шляхів їх вирішення. Проаналізовано весь процес тестування програмного забезпечення, його види, етапи та процеси у класичному вигляді Інструменти тестування були проаналізовані та надані рекомендації щодо тестування моделей ML. Знання про машинне навчання та його роль у розвитку сучасних ІТ-технологій була структуровані
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/30434
dc.subjectтестування програмного забезпечення
dc.subjectстратегія тестування
dc.subjectмоделі ML
dc.subjectAI-додаток
dc.subjectплан тестування
dc.subjectMLOps
dc.subjectвиди тестування
dc.titleStudy of the optimal strategy for testing complex ml models and ai applications using the mlops concept
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Black Sea Science_2023_Zmiivskyi.pdf
Розмір:
1.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Black Sea Science