Study of the optimal strategy for testing complex ml models and ai applications using the mlops concept

Zmiivskyi V

Study of the optimal strategy for testing complex ml models and ai applications using the mlops concept

Файли

Black Sea Science_2023_Zmiivskyi.pdf(1.29 MB)

Дата

2023

Автори

Zmiivskyi V

Анотація

У роботі досліджено види тестування програмного забезпечення продукти з використанням технологій машинного навчання та інтелекту та їх структурування. Проведено аналітичне дослідження для виявлення основних недоліків та шляхів їх вирішення. Проаналізовано весь процес тестування програмного забезпечення, його види, етапи та процеси у класичному вигляді Інструменти тестування були проаналізовані та надані рекомендації щодо тестування моделей ML. Знання про машинне навчання та його роль у розвитку сучасних ІТ-технологій була структуровані

Опис

Zmiivskyi V. Study of the optimal strategy for testing complex ml models and ai applications using the mlops concept / V. Zmiivskyi ; sci. adviser Y. Kuznetsova // Black Sea Science 2023 : proc. of the Intern. Competition of Student Scientific Works / Odesa National University of Technology; eds. B. Iegorov, L. Ivanchenkova, M. Mardar. – Odesa, 2023. – P. 634-648 : fig.– Ref.: 11 tit.