Аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання безлічі об'єктів на зображенні та відео потоці

dc.contributor.authorНевлюдов І.
dc.contributor.authorГурін Д.
dc.date.accessioned2023-11-06T10:08:17Z
dc.date.available2023-11-06T10:08:17Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionНевлюдов І. Аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання безлічі об'єктів на зображенні та відео потоці / І. Невлюдов, Д. Гурін // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 203-205: рис. – Бібліогр.: 4 назв.
dc.description.abstractВ роботі наведено результати дослідження існуючих алгоритмів розпізнавання безлічі об’єктів на сьогоднішній день, наводяться їх плюси та мінуси, для визначення можливості подальшого впровадження у систему колоборативних роботів. Головним завданням комп'ютерного зору є розпізнавання різних об'єктів на зображеннях. На сьогоднішній день досі зустрічаються проблеми у локалізації різних типів об'єктів. До таких проблемам відносять неправильне розташування об'єкта під деяким кутом, надлишки світла в кадрі або нестача освітлення, а також захаращення шуканого об'єкта іншим, але найголовнішою проблемою комп'ютерного зору є продуктивність – час, витрачений на отримання конкретного результату у локалізації шуканого об'єкта на навченому алгоритмі. Саме тому дослідження існуючих алгоритмів розпізнавання є актуальною задачею.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26862
dc.subjectFaceNet
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectМетод HOG
dc.subjectкадр зображення
dc.titleАналіз існуючих алгоритмів розпізнавання безлічі об'єктів на зображенні та відео потоці
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kompiuterni_igry_2023_Nevliudov.pdf
Розмір:
955.72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: