Аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання безлічі об'єктів на зображенні та відео потоці
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
В роботі наведено результати дослідження існуючих алгоритмів розпізнавання безлічі об’єктів на сьогоднішній день, наводяться їх плюси та мінуси, для визначення можливості подальшого впровадження у систему колоборативних роботів. Головним завданням комп'ютерного зору є розпізнавання різних об'єктів на зображеннях. На сьогоднішній день досі зустрічаються проблеми у локалізації різних типів об'єктів. До таких проблемам відносять неправильне розташування об'єкта під деяким кутом, надлишки світла в кадрі або нестача освітлення, а також захаращення шуканого об'єкта іншим, але найголовнішою проблемою комп'ютерного зору є продуктивність – час, витрачений на отримання конкретного результату у локалізації шуканого об'єкта на навченому алгоритмі. Саме тому дослідження існуючих алгоритмів розпізнавання є актуальною задачею.
Опис
Невлюдов І. Аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання безлічі об'єктів на зображенні та відео потоці / І. Невлюдов, Д. Гурін // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 203-205: рис. – Бібліогр.: 4 назв.
Ключові слова
FaceNet, нейронна мережа, Метод HOG, кадр зображення