Розробка комп'ютерної програмно-аналітичної навчальної системи, що використовує різні типи нейронних мереж
| dc.contributor.author | Дубовка, В. С. | |
| dc.contributor.author | Селіванова, А. В. | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-26T11:48:14Z | |
| dc.date.available | 2019-11-26T11:48:14Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | Дубовка В. С. Розробка комп'ютерної програмно-аналітичної навчальної системи, що використовує різні типи нейронних мереж / В. С. Дубовка, А. В. Селіванова // Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій – 2019 : матеріали ХІХ Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 22 квіт. 2019 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, ННІ комп’ютер. систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова, Фак. комп’ютер. інженерії, програмування та кіберзахисту ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2019 р. – Ч. 1. – с. 26–28. : – Бібліогр.: 3 назв. | ru_RU |
| dc.description.abstract | У наш час найперспективнішим методом прогнозування є використання нейронних мереж. При їх використанні легко досліджувати залежність прогнозованої величини від незалежних змінних. Використовуючи навіть найпростішу нейромережеву архітектуру і базу даних легко одержати працюючу систему прогнозування. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/10694 | |
| dc.subject | нейронні мережі | ru_RU |
| dc.subject | система прогнозування | ru_RU |
| dc.subject | типи нейронних мереж | ru_RU |
| dc.title | Розробка комп'ютерної програмно-аналітичної навчальної системи, що використовує різні типи нейронних мереж | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Dosyagnennya_inform_sistem_19_1_Dubovka.pdf
- Розмір:
- 873.43 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: