Розробка комп'ютерної програмно-аналітичної навчальної системи, що використовує різні типи нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У наш час найперспективнішим методом прогнозування є використання нейронних мереж. При їх використанні легко досліджувати залежність прогнозованої величини від незалежних змінних. Використовуючи навіть найпростішу нейромережеву архітектуру і базу даних легко одержати працюючу систему прогнозування.
Опис
Дубовка В. С. Розробка комп'ютерної програмно-аналітичної навчальної системи, що використовує різні типи нейронних мереж / В. С. Дубовка, А. В. Селіванова // Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій – 2019 : матеріали ХІХ Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 22 квіт. 2019 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, ННІ комп’ютер. систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова, Фак. комп’ютер. інженерії, програмування та кіберзахисту ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2019 р. – Ч. 1. – с. 26–28. : – Бібліогр.: 3 назв.
Ключові слова
нейронні мережі, система прогнозування, типи нейронних мереж