Кластеризація та класифікація алгоритмів навчання нейронної мережі з використанням перетворень Фур'є при обробки SVD-матриць на прикладі обробки і стиснення зображень з використанням засобів Matlab

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВодоп`ян Віталій Андрійович
dc.date.accessioned2023-07-06T14:13:12Z
dc.date.available2023-07-06T14:13:12Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб'єкт дослідження: об'єктом дослідження є процес створення програм для обробки зображення з використанням засобів Matlab. Предмет дослідження: предметом дослідження є алгоритми, які існують для обробки зображень. Мета роботи: Створення програм для обробки зображень з метою дослідження роботи алгоритмів. Досягнуті результати: - Вибрані необхідні засоби розробки; - Визначено алгоритми, які використовуються для обробки зображень. Ключові слова: алгоритм, обробка, зображення, Matlab, перетворення. Обсяг: 53 стор., 22 рисунки, 4 табл. , 6 джерел.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/25893
dc.publisherВСП "ОТФК ОНТУ", Відділення Комп`ютерних систем
dc.titleКластеризація та класифікація алгоритмів навчання нейронної мережі з використанням перетворень Фур'є при обробки SVD-матриць на прикладі обробки і стиснення зображень з використанням засобів Matlab
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Водопьян.pdf
Розмір:
1.77 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Група 4РП-05