Засоби визначення схожості об'єктів в задачах кластерного аналізу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГорват І. В.
dc.date.accessioned2023-07-31T08:25:29Z
dc.date.available2023-07-31T08:25:29Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionГорват І. В. Засоби визначення схожості об'єктів в задачах кластерного аналізу / Горват І. В. // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій: матеріали XXIII Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 20–21 квіт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т . – Одеса, 2023. – С. 48-49. – Бібліогр.: 4 назв.
dc.description.abstractТема визначення схожості об'єктів у кластерному аналізі є дуже актуальною в сучасному аналізі даних. Кластерний аналіз є важливим інструментом для знаходження груп схожих об'єктів у великих наборах даних. Він застосовується в багатьох галузях, включаючи науку про дані, машинне навчання, біоінформатику, економіку, соціологію та інші. Методи кластерного аналізу в основному поділяють на дві категорії: ієрархічні та неієрархічні. Ієрархічні методи використовують деревоподібну структуру для групування об'єктів, починаючи з окремих об'єктів і поступово об'єднуючи їх в кластери. Ці методи можуть бути агломеративними (знизу вгору) або дивізивними (зверху вниз). Неієрархічні методи групують об'єкти без використання деревоподібної структури. Ці методи можуть бути основаними на центрах (наприклад, k-середніх) або на ієрархії.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26559
dc.subjectкластерний аналіз
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectсхожость об'єктів
dc.subjectбіоінформатика
dc.subjectекономіка
dc.subjectсоціологія
dc.titleЗасоби визначення схожості об'єктів в задачах кластерного аналізу
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stan_dosyagnennya_inform_tekhnologiy_23_Horvat.pdf
Розмір:
731 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій (Status, achievements and prospects of information systems and technologies)