Підвищення ефективності автоматичного керування процесом сушки саломасу
| dc.contributor.author | Вагнер Олександр | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-03T10:03:25Z | |
| dc.date.available | 2025-02-03T10:03:25Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота магістра Вагнера Олександра Сергійовича «Підвищення ефективності автоматичного керування процесом сушки саломасу» викладена на 90 сторінках, кількість таблиць 6, рисунків – 70, джерел з переліку посилань - 26. Об’єкт розробки – система автоматичного керування процесом сушки саломаси. Мета роботи – є підвищення ефективності процесу сушки саломаси за рахунок застосування систем з алгоритмами гарантуючого керування та нейромережевими алгоритмами управління. Методи дослідження – базуються на теорії автоматичного управління, теорії нечіткої логіки, нейромережевих систем і імітаційного моделювання. Отримані результати – розроблені алгоритми керування на базі штучних нейтронних мереж, які забезпечують підвищення динамічної точності стабілізації регульованих змінних як в перехідних, так і в сталих режимах роботи САР; синтезована модель системи екстремального регулювання. | |
| dc.identifier.other | спеціальність 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка», освітня програма «Комп’ютерні системи та програмна інженерія в автоматизації та робототехніці» | |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/30205 | |
| dc.publisher | ОНТУ, кафедра автоматизації технологічних процесів і робототехнічних систем | |
| dc.subject | об’єкт керування | |
| dc.subject | система автоматичного керування | |
| dc.subject | імітаційне моделювання | |
| dc.subject | відбілювання саломаси | |
| dc.subject | екстремальне регулювання | |
| dc.subject | нечіткий регулятор | |
| dc.subject | штучна нейрона мережа | |
| dc.title | Підвищення ефективності автоматичного керування процесом сушки саломасу | |
| dc.type | Thesis |
Файли
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: