Handwritten signature authentication program using a neural network

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKomleva, N. O.
dc.contributor.authorNevzorov, V. D.
dc.date.accessioned2020-12-22T14:25:23Z
dc.date.available2020-12-22T14:25:23Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionKomleva N. O. Handwritten signature authentication program using a neural network / N. O. Komleva, V. D. Nevzorov // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 270–272 : fig. – Ref.: 2 tit.ru_RU
dc.description.abstractThe aim of the work is to improve the quality of handwritten signature recognition by adapting the recognition method to the end user using a neural network. Methods of digital image processing, analytical and computational geometry are used to identify features of signature creation. Development methods are based on java, javafx, c ++ technologies using fann and jni, xml. As a result, a mobile software has been developed that allows recognizing the authorship of a handwritten signature.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/15760
dc.titleHandwritten signature authentication program using a neural networkru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
INF_TECHN_AND_AUTOM_2020_KOMLEVA_3.pdf
Розмір:
3.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Інформаційні технології і автоматизація (Information technology and automation)