Handwritten signature authentication program using a neural network
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
The aim of the work is to improve the quality of handwritten signature recognition by adapting the recognition method to the end user using a neural network. Methods of digital image processing, analytical and computational geometry are used to identify features of signature creation. Development methods are based on java, javafx, c ++ technologies using fann and jni, xml. As a result, a mobile software has been developed that allows recognizing the authorship of a handwritten signature.
Опис
Komleva N. O. Handwritten signature authentication program using a neural network / N. O. Komleva, V. D. Nevzorov // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 270–272 : fig. – Ref.: 2 tit.