Аугментація датасетів за допомогою генеративних моделей
| dc.contributor.author | Чоловський С. О. | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-16T08:32:54Z | |
| dc.date.available | 2023-11-16T08:32:54Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Чоловський С. О. Аугментація датасетів за допомогою генеративних моделей / С. О. Чоловський // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій: матеріали XXIII Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 20–21 квіт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т . – Одеса, 2023. – С. 368-369. – Бібліогр.: 10 назв. | |
| dc.description.abstract | Обговорюється використання генеративних моделей для аугментації датасетів для задач сегментації зображень. Пропонується підхід адаптивної аугментації за допомого. Stable diffusion. Сформульовано нарямок перевірки запропонованого підходу. Протягом останніх років з‘явилася велика кількість моделей, що здатні генерувати високоякісні зображення[1][2][3].Можливість генерації практично ідентичних реальним зображень розширює можливості по аугментації(розширенню) датасетів. Аугментацію даних застосовують для збільшення варіативності навчальних даних і запобіганню перенавчанню. В задачах обробки зображень використовують такі базові прийоми: розмиття зображень, зміна розмірності, перетворення кольору та яскравості, афінні перетворення. | |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26961 | |
| dc.subject | сегментація зображень | |
| dc.subject | аугментація датасетів | |
| dc.subject | високоякісні зображення | |
| dc.title | Аугментація датасетів за допомогою генеративних моделей | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Stan_dosyagnennya_inform tekhnologiy_Cholovskyi.pdf
- Розмір:
- 707.4 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: