Аугментація датасетів за допомогою генеративних моделей
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Обговорюється використання генеративних моделей для аугментації датасетів для задач сегментації зображень. Пропонується підхід адаптивної аугментації за допомого. Stable diffusion. Сформульовано нарямок перевірки запропонованого підходу. Протягом останніх років з‘явилася велика кількість моделей, що здатні генерувати високоякісні зображення[1][2][3].Можливість генерації практично ідентичних реальним зображень розширює можливості по аугментації(розширенню) датасетів. Аугментацію даних застосовують для збільшення варіативності навчальних даних і запобіганню перенавчанню. В задачах обробки зображень використовують такі базові прийоми: розмиття зображень, зміна розмірності, перетворення кольору та яскравості, афінні
перетворення.
Опис
Чоловський С. О. Аугментація датасетів за допомогою генеративних моделей / С. О. Чоловський // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій: матеріали XXIII Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 20–21 квіт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т . – Одеса, 2023. – С. 368-369. – Бібліогр.: 10 назв.
Ключові слова
сегментація зображень, аугментація датасетів, високоякісні зображення