Comparison of text classification methods for the Ukrainian language

dc.contributor.authorIsaienkov, Ya.
dc.contributor.authorParamonov, A.
dc.date.accessioned2020-12-22T13:59:34Z
dc.date.available2020-12-22T13:59:34Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionIsaienkov Ya. Comparison of text classification methods for the Ukrainian language / Ya. Isaienkov, A. Paramonov // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 268–270 : tabl., fig. – Ref.: 3 tit.ru_RU
dc.description.abstractThe paper describes the results of experiments series with machine learning models for the problem of classifying short texts in the Ukrainian language. The computer experiments with TF-IDF, SVM, LSTM, and BERT models are performed. To implement computer experiments the Python programming language using. The estimation of models for various training processes are adduced.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/15749
dc.titleComparison of text classification methods for the Ukrainian languageru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
INF_TECHN_AND_AUTOM_2020_ISAIENKOV.pdf
Розмір:
3.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: