Comparison of text classification methods for the Ukrainian language
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
The paper describes the results of experiments series with machine learning models for the problem of classifying short texts in the Ukrainian language. The computer experiments with TF-IDF, SVM, LSTM, and BERT models are performed. To implement computer experiments the Python programming language using. The estimation of models for various training processes are adduced.
Опис
Isaienkov Ya. Comparison of text classification methods for the Ukrainian language / Ya. Isaienkov, A. Paramonov // Інформаційні технології і автоматизація–2020 : зб. доп. XIII Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 22–23 жовт. 2020 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій, Інститут комп'ютерних систем і технологій «Індустрія 4.0» ім. П. М. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2020. – P. 268–270 : tabl., fig. – Ref.: 3 tit.