Переглянути
Нові надходження
Зараз показуємо 1 - 5 з 6
- ДокументПРИМЕНИМОСТЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ АТАК НА ВЕБ-СИСТЕМЫ. ЧАСТЬ 3(2018) К. В. Смирнова, А. О. Смирнов, В. М. ПлотниковРассмотрена возможность применения машинного обучения для задач классификации вредоносных запросов к веб-приложению. Рассматриваемый подход исключает использование детерминированных систем анализа (например, экспертных), и строится на применении каскада нейронных сетей или же персептронов по приближенной модели к реальному человеческому мозгу. Основной замысел работы состоит в том, чтобы дать возможность описывать сложные векторы атак, состоящие из множеств признаков, абстрактными терминами для составления обучающей выборки, контроля качества распознавания и классификации каждого из слоев (сетей), участвующих в работе, с возможностью корректировать не всю сеть, а только малый ее участок, в обучение которого закралась ошибка или неточность. Дизайн разработанной сети можно описать как каскадную масштабируемую нейронную сеть.В разработанной системе обнаружения вторжений использована трехслойная нейронная сеть. Слои возможно наращивать независимо друг от друга каскадами. Во второй части [2] рассматривался вопрос минимизации ложных срабатываний средствами нейронной сети и ее архитектуры. Несомненно, выносить и обучать отдельные нейроны или подсети сети для обнаружения попыток обойти рассматриваемую систему обнаружения вторжений - это верное решение. Однако, следует упомянуть и подход, который позволяет повысить точность и уменьшить ложные срабатывания - токенизацию.
- ДокументНА ШЛЯХУ ДО ІНДУСТРІЇ 4.0: ІНТЕГРАЦІЯ ІСНУЮЧИХ АСУТП З ХМАРНИМИ СЕРВІСАМИ(2018) А. В. Шишак, О. М. ПупенаСучасний світ прямує в напрямку побудови гнучкого виробництва, яке передбачає задоволення потреб кожного клієнта, виготовлення якісного продукту, високоефективне використання всіх ресурсів підприємства. Під час дослідження, результати якого наведені у статті, було розглянуто моделі архітектур Індустрії 4.0, які передбачають задоволення принципів побудови ефективного виробництва. Детально був проведений аналіз німецької моделі Reference architecture model for Industrie 4.0. Її основною ідеєю є представлення всіх активів підприємства у вигляді кібер-фізичних систем та забезпечення можливості комунікації із зовнішнім світом, усуваючи при цьому власні кордони для встановлення зв’язку з активами інших підприємств. Модель передбачає наявність єдиної, сумісної для всіх учасників, мережі. Як механізм інтеграції всіх компонентів було визначено необхідність застосування хмарних технологій. Тому метою роботи освітленої у статті було дослідження шляхів інтеграції існуючих АСУТП з урахуванням їх реалізацій у вигляді SCADA-програм та програмованих логічних контролерів, із хмарною платформою. З метою задоволення вимог моделі Індустрії 4.0 були запропоновані конкретні варіанти реалізації передачі історичних даних та даних реального часу зі SCADA-програм та програмованих логічних контролерів у хмару Microsoft Azure, при чому використовувалися її служби: IoT Hub, Service Bus, Azure SQL Database. Дослідження включало аналіз найбільш поширених комунікаційних можливостей SCADA-програм, аналіз існуючих хмарних платформ користувацького та промислового спрямування, вибір конкретної хмарної платформи та дослідження служб, які вона надає, пошук шляхів інтеграції SCADA-програм та програмованих логічних контролерів з обраною хмарною платформою, використовуючи попередній аналіз, подібні рішення та існуючі додаткові ресурси
- ДокументAUTOMATIC CONTROL OF PARAMETERS OF A NON-STATIONARY OBJECT WITH CROSS LINKS(2018) A. PavlovMany objects automatic control unsteady. This is manifested in the change of their parameters. Therefore, periodically adjust the required parameters of the controller. This work is usually carried out rarely. For a long time, regulators are working with is not the optimal settings. The consequence of this is the low quality of many industrial control systems. The solution problem is the use of robust controllers. ACS with traditional PI and PID controllers have a very limited range of normal operation modes due to the appearance of parametric disturbances due to changes in the characteristics of the automated unit and changes in the load on it. The situation is different when using in the architecture of artificial neural network controllers. It is known that when training a neural network, the adaptation procedure is often used. This makes it possible to greatly expand the area of normal operating modes of ACS with neural automatic regulators in comparison with traditional linear regulators. It is also possible to significantly improve the quality of control (especially for a non-stationary multidimensional object), provided that when designing the ACS at the stage of its simulation in the model of the regulatory object model, an adequate simulation model of the executive device. It is also possible to significantly improve the quality of control (especially for a non-stationary multidimensional regulatory object model, an adequate simulation model of the executive device. Especially actual implementation of all these requirements in the application of electric actuators. This article fully complies with these requirements. This is what makes it possible to provide a guaranteed quality of control in non-stationary ACS with multidimensional objects and cross-links between control channels. The possibility of using a known hybrid automatic regulator to stabilize the parameters of a two-channel non-stationary object with two cross-linked. A simulation control system under the action of the object coordinate and parametric perturbations. The simulation showed that the quality control is not reduced
- ДокументTHE DIFFERENCE BETWEEN DEVELOPING SINGLE PAGE APPLICATION AND TRADITIONAL WEB APPLICATION BASED ON MECHATRONICS ROBOT LABORATORY ONAFT APPLICATION(2018) V. Solovei, O. Olshevska, Y. BortsovaToday most of desktop and mobile applications have analogues in the form of web-based applications. With evolution of development technologies and web technologies web application increased in functionality to desktop applications. The Web application consists of two parts of the client part and the server part. The client part is responsible for providing the user with visual information through the browser. The server part is responsible for processing and storing data.MPA appeared simultaneously with the Internet. Multiple-page applications work in a "traditional" way. Every change eg. display the data or submit data back to the server. With the advent of AJAX, MPA learned to load not the whole page, but only a part of it, which eventually led to the appearance of the SPA. SPA is the principle of development when only one page is transferred to the client part, and the content is downloaded only to a certain part of the page, without rebooting it, which allows to speed up the application and simplify the user experience of using the application to the level of desktop applications.Based on the SPA, the Mechatronics Robot Laboratory ONAFT application was designed to automate the management process. The application implements the client-server architecture. The server part consists of a RESTful API, which allows you to get unified access to the application functionality, and a database for storing information. Since the client part is a spa, this allows you to reduce the load on the connection to the server and improve the user experience
- ДокументКЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ В АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМАХ ПРОСТЕЖУВАНОСТІ(2018) О. М. Жигайло, В. В. БорисВажливою особливістю технологічних процесів харчових виробництв є істотний вплив характеристик сировини, що переробляється, на показники якості готової продукції. Тому при виділенні об'єкта управління пропонується розглядати разом: певний етап технологічного процесу, що реалізується одним агрегатом або якоюсь їх групою, та ті бізнес-процеси, які впливають на особливості його протікання і на одержуваний кінцевий результат. Для управління такими складними об'єктами використовуються різні автоматизовані системи, які накопичують у своїх базах даних великі обсяги інформації. Розробка і реалізація нових алгоритмів на основі методів інтелектуального аналізу даних, які з урахуванням цілей управління і даних про об'єкт управління могли б забезпечувати вибір найбільш ефективного варіанту управлінського рішення, є дуже актуальним завданням. Прийняті управлінські рішення, як результати використання розробленого алгоритму, повинні в подальшому забезпечувати еволюцію технологій управління розглянутими об'єктами.Широке вивчення предметної області підтвердило доцільність вибору методу кластерного аналізу як основи для розроблюваного алгоритму. Це сприяло створенню авторської класифікації різних методів і алгоритмів кластеризації. Результат їх порівняльного аналізу привів до постановки завдання реалізації процедури вдосконаленою кластеризації даних на основі методу k-means, яка б забезпечувала визначення положень початкових центрів кластерів і автоматичний розрахунок їх кількості. Розроблений новий програмний модуль кластерного аналізу «Zhy & Bor» був апробований на різних тестових прикладах набору даних і при наявності "спірних" об'єктів показав свою перевагу перед результатами використання методу k-means в таких програмних інструментах, як Deductor Studio Academic, Statistica StatSoft, SPSS Modeler IBM.