NEW Кваліфікаційні роботи (Graduation projects)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд NEW Кваліфікаційні роботи (Graduation projects) за Ключові слова "AI-АНАЛІЗ ТЕКСТУ"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
- ДокументРозробка та впровадження інтелектуального чат-бота для освітніх установ(ОНТУ Кафедра комп’ютерних та фізико-математичних наук, 2026) Челишева Владислав ОлександровичКваліфікаційна робота викладена на 92 сторінках та присвячена розробці інтелектуального чат-бота для супроводу навчально-проектної та науково- дослідної діяльності студентів в освітніх установах. Бот реалізовано для месенджера Telegram із серверною частиною мовою Python та базою даних PostgreSQL, а для опрацювання студентських текстів застосовано модель штучного інтелекту. Система розрахована на три категорії користувачів – студентів, викладачів та адміністраторів – і автоматизує спільну роботу над навчальними проектами, що зменшує навантаження на викладача та допомагає студентові вдосконалювати власну роботу. Окрему увагу приділено аналізу наявних рішень. Розглянуто платформи для створення діалогових систем, а також поширені інструменти організації проектної роботи – Trello, Notion і Slack, – досліджено їхні сильні сторони та обмеження. На підставі цього аналізу сформульовано перелік вимог до власної розробки й обґрунтовано вибір інструментів для її втілення. Запропоновано власну архітектурну модель системи, побудовану з логічно відокремлених компонентів. Реалізовано реєстрацію та авторизацію користувачів із розмежуванням прав за ролями, створення викладачами проектів і тем, здачу студентами розділів робіт у межах обраних проектів та автоматичний аналіз поданих текстів засобами штучного інтелекту. Взаємодія з користувачем відбувається через зручний діалоговий інтерфейс месенджера Telegram. Під час реалізації застосовано сучасний інструментарій програмування, систему керування базами даних PostgreSQL та модель штучного інтелекту для аналізу текстів. Модуль аналізу оцінює подану роботу за відповідністю темі, наявністю актуальних джерел, структурою й академічним стилем та надає конкретні рекомендації щодо її доопрацювання. Додатково передбачено профіль користувача з показниками прогресу, рейтинг і поради щодо підготовки наукової роботи. Обрана архітектура залишається відкритою до подальшого розвитку та нарощування можливостей відповідно до потреб конкретного закладу. Підсумовуючи, робота ілюструє повний цикл створення інтелектуального чат-бота для супроводу студентських проектних робіт і доводить доцільність застосування штучного інтелекту та інформаційних технологій для підтримки навчально-дослідної діяльності в освітній сфері.