Перегляд за Автор "Бабілунга, О. Ю."

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Документ
    Методика класифікації емоційної забарвленості тексту на основі методів машинного навчання
    (2021) Тульчий, Г. П.; Бабілунга, О. Ю.
    Розглянута проблема автоматичного аналізу відгуків користувачів у інтернет-магазинах, соціальних мережах, онлайн-кінотеатрах з метою визначення позитивності або негативності висловлюваних в них думок. Розроблена методика класифікації емоційної забарвленості тексту відгуків з використанням методу навчання з вчителем моделі рекурентної нейронної мережи LSTM. Досліджено використання запропонованої методики на наборі даних IMDB.
  • Документ
    Нейромережеве розпізнавання хвороб сільськогосподарських культур за зображеннями
    (2022) Федій, Б. І.; Бабілунга, О. Ю.
    Проблема автоматичної діагностики хвороб сільськогосподарських культур пов’язана зі слабкою структурованістю та значним різноманіттям початкової візуальної інформації. Для вирішення даної проблеми розроблено методику розпізнавання виду хвороби рослини за її зображеннями. Для дослідження методики розпізнавання розроблено програмне забезпечення на мові програмування Python із використанням відкритої бібліотеки Keras. Проведено комп’ютерні експерименти для визначення найкращої моделі нейронної мережі, серед моделей нейронних мереж, схожих за параметром Top-1 Accuracy. Використання генетичного алгоритму для налаштування гіперпараметрів обраної моделі нейронної мережі дозволило підвищити точність розпізнавання.