Роботи 2025 року

Постійне посилання на фонд

https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/31079

Переглянути

Перегляд Роботи 2025 року за Автор "ГРИЩУК МАКСИМ ОЛЕКСАНДРОВИЧ"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Документ
    СТВОРЕННЯ ПРОГРАМНОЇ МОДЕЛІ ОБРОБКИ ГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗНІМКІВ
    (ВСП "ОТФК ОНТУ", Відділення Комп'ютерних систем, 2025) ГРИЩУК МАКСИМ ОЛЕКСАНДРОВИЧ
    Швидкий розвиток нових технологій та інструментів діагностичної візуалізації продиктований сучасними потребами суспільства у створенні нових систем і методів, що розширюють можливості клінічного моніторингу та покращують якість життя людей. Суттєве підвищення технічного рівня сучасних неінвазивних діагностичних систем завдяки вдосконаленню апаратної реалізації та технологій виробництва робить системи діагностичної візуалізації незамінними в повсякденній клінічній практиці. Поряд із прогресом у розвитку інструментів, значну роль нині відіграють комп'ютерні методи обробки графічної інформації. Сучасні методики комп'ютерної обробки біомедичних та рентгенівських зображень забезпечують поліпшення зображень для їх найкращого візуального сприйняття лікарем-діагностом, ефективне стиснення зображень для надійного зберігання та швидкої передачі даних через канали зв'язку. Тому обробка зображень, аналіз зображень, зір робота і машинний зір — тісно пов'язані області досліджень. Обробка зображень використовує складні алгоритми і передові технології для обробки зображень та вилучення значущої інформації з візуальних даних. Він може виконувати різноманітні завдання, такі як класифікація зображень, виявлення об'єктів, сегментація, відстеження та розуміння сцени. Ці системи здатні імітувати можливості людського зору з високою точністю та ефективністю, що робить їх надзвичайно корисними для різних застосувань. Комп'ютерний зір також застосовується для розпізнавання об'єктів та інтелектуальної обробки всього, що можна побачити людським оком. Метою дипломного проєкту є створення програмної моделі обробки графічних зображень рентгенівських знімків для підвищення якості медичної діагностики із застосуванням програми MATLAB.