Методика частотного аналізу тексту за допомогою алгоритма Count-Min Sketch

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАкішев, О. О.
dc.contributor.authorАрсірій, О. О.
dc.date.accessioned2022-11-22T12:03:34Z
dc.date.available2022-11-22T12:03:34Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionАкішев О. О. Методика частотного аналізу тексту за допомогою алгоритма Count-Min Sketch / О. О. Акішев, О. О. Арсірій // Інформаційні технології і автоматизація – 2022 : матеріали XV Міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 20–21 жовт. 2022 р. / Одес. нац. технол. ун-т. Ін-т комп'ютер. систем і технологій "Індустрія 4.0" ім. П. Н. Платонова ; орг. ком.: Б. В. Єгоров (голова) та ін. – Одеса, 2022. – С. 17–19 : рис. – Бібліогр.: 3 назв.uk_UA
dc.description.abstractРозглянуто недоліки хеш-таблиць щодо зберігання великих потокових текстових даних. Для їх подолання запропоновано використання модифікованого хешування даних на основі імовірнісного алгоритму Count-Min-Sketch. Розроблено методику його використання для зберігання великих текстових даних та їх подальшого частотного аналізу з метою отримання списку ключових слів. Для реалізації вибраного алгоритму використовувалась мова програмування Java, а в якості середовища розробки - IntelliJ IDEA 2022.uk_UA
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/23935
dc.subjectчастотний аналіз текстуuk_UA
dc.subjectалгоритм Count-Min Sketchuk_UA
dc.titleМетодика частотного аналізу тексту за допомогою алгоритма Count-Min Sketchuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Inform_tech_autom_22_Akishev.pdf
Розмір:
8.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Інформаційні технології і автоматизація (Information technology and automation)