Використання графових нейронних мереж для автоматичної детекції залежностей між компонентами в монорепозиторіях
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Сучасні системи розробки програмного забезпечення зіткнулися з викликами управління великими кодовими базами в монорепозиторіях. Інтеграція штучного інтелекту для автоматичної
детекції залежностей між компонентами може значно поліпшити продуктивність та якість коду. В статті розглянуто методи використання штучного інтелекту в області аналізу коду, а також
розглянуто переваги використання графових нейронних мереж в монорепозиторіях.
Опис
Прус О. В. Використання графових нейронних мереж для автоматичної детекції залежностей між компонентами в монорепозиторіях / О. В. Прус, В. П. Майданюк // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 211-214. – Бібліогр.: 11 назв.
Ключові слова
штучний інтелект, монорепозиторій, детекція залежностей, програмне забезпечення, оптимізація, аналіз коду