Use of K-Nearest neighbour method in analysis of student data from surveys

dc.contributor.authorKonstantinova, E.
dc.contributor.authorKalchev, K.
dc.date.accessioned2022-02-10T14:02:47Z
dc.date.available2022-02-10T14:02:47Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionKonstantinova E. Use of K-Nearest neighbour method in analysis of student data from surveys / E. Konstantinova, K. Kalchev ; sci. advisor T. Tsankov // Black Sea Science 2021. Information Technology, Automation and Robotics : рroc. of the Intern. Competition of Student Scientific Works / Odessa Nat. Acad. of Food Technologies ; eds. B. Yegorov, M. Mardar, S. Kotlyk [et al.]. – Odessa : ONAFT, 2021. – P. 435-437. – Ref.: 6 tit.ru_RU
dc.description.abstractThe purpose of the publication is to analyze the method K-Nearest neighbor and its application in intelligent analysis of student survey data. Examples are given based on student success and satisfaction.ru_RU
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/19670
dc.language.isoen_USru_RU
dc.subjectEducational Data Miningru_RU
dc.subjectЕDMru_RU
dc.subjectK-Nearest neighborru_RU
dc.titleUse of K-Nearest neighbour method in analysis of student data from surveysru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Black_Sea_Sci_21_ Inf_tech_Konstantinova.pdf
Розмір:
2.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання