Intelligent technologies of assessment and modeling of the development of agricultural crops using streaming data processing of satellite imagery

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorButs D.
dc.date.accessioned2025-04-08T08:52:16Z
dc.date.available2025-04-08T08:52:16Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionButs D. Intelligent technologies of assessment and modeling of the development of agricultural crops using streaming data processing of satellite imagery / D. Buts ; sci. advisers O. Fomin, O. Diachenko // Black Sea Science 2023 : proc. of the Intern. Competition of Student Scientific Works / Odesa National University of Technology; eds. B. Iegorov, L. Ivanchenkova, M. Mardar. – Odesa, 2023. – P. 567-579 : tabl., fig.– Ref.: 17 tit.
dc.description.abstractАгробізнес в Україні досяг певної зрілості, про що свідчить стабілізація рівня інвестицій у сільське господарство та зростання конкуренції серед виробників сільськогосподарської продукції до початку 2022 року. В агропромисловому комплексі України потреба в обсязі та якості використання сучасних інформаційних технологій, зокрема систем збору, зберігання та обробка даних із супутників, безпілотних літальних апаратів, мобільних датчиків погоди станцій, значно зросла. Як наслідок, існує попит на промислову аналітику систем і, зокрема, передової аналітики. В рамках цього проекту пропонується створити апаратну і програмне забезпечення інформаційної системи для оцінки та моделювання розвитку с.-г культур з використанням потокової обробки даних супутникової зйомки з метою підвищення ефективності та надійність процесів прийняття рішень, діагностувати стан агротехнічних посівів у великі площі, оптимізують управління сільськогосподарськими ресурсами, одночасно збільшуючи продукцію якість, що приносить значну економічну вигоду та економить сільськогосподарські ресурси.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/30429
dc.subjectінформаційна система
dc.subjectкосмічна зйомка
dc.subjectдіагностика
dc.subjectагрономічна культура
dc.subjectштучний інтелект
dc.titleIntelligent technologies of assessment and modeling of the development of agricultural crops using streaming data processing of satellite imagery
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Black Sea Science_2023_Buts.pdf
Розмір:
1.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Black Sea Science