Моделювання епідемії за допомогою випадкових графів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКоник А. С.
dc.date.accessioned2023-11-21T08:44:14Z
dc.date.available2023-11-21T08:44:14Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКоник А. С. Моделювання епідемії за допомогою випадкових графів / А. С. Коник // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій: матеріали XXIII Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 20–21 квіт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т . – Одеса, 2023. – С. 436-439: рис. – Бібліогр.: 3 назв.
dc.description.abstractДосліджено розвиток епідемії інфекційного захворювання у невеликому колективі за допомогою моделі на основі випадкових графів 1) за умови вакцинації; 2) без вакцинації. Побудовано модель епідемії, що базується на випадковому графі типу ―малий світ. За допомогою мови програмування R було змодельовано по 100 епідемій для трьох окремих випадків: з вакцинацією 60% осіб, з вакцинацією 30% осіб, без вакцинації. Вивчено розподіли випадкових величин ―тривалість епідемії та ―частина людей, що перехворіли. Досліджено ефект вакцинації на перебіг епідемії.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/27025
dc.subjectепідемія
dc.subjectінфекційне захворювання
dc.subjectумови вакцинації
dc.titleМоделювання епідемії за допомогою випадкових графів
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stan_dosyagnennya_inform tekhnologiy_Konyk.pdf
Розмір:
835.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій (Status, achievements and prospects of information systems and technologies)