Сучасні тенденції в кластерному аналізі при обробці мультимодальних даних

dc.contributor.authorБойко, Н. І.
dc.date.accessioned2021-10-07T07:44:24Z
dc.date.available2021-10-07T07:44:24Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionБойко Н. І. Сучасні тенденції в кластерному аналізі при обробці мультимодальних даних / Н. І. Бойко // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій – 2021: матеріали XXI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 22–23 квіт. 2021 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій. – Одеса : ОНАХТ, 2021. – С. 11–13. – Бібліогр.: 4 назв.ru_RU
dc.description.abstractУ статті зроблено огляд існуючих підходів до вирішення завдання кластерного аналізу. Розглядаються нові розробки в області кластерного аналізу, засновані на залученні ансамблів алгоритмів і логічних моделей. Описуються переваги таких алгоритмів. Ансамблеві методи дозволяють значно підвищити стійкість групувальних рішень. Логічні моделі дозволяють групувати різнотипові дані, а також давати пояснення результатів аналізу на мові логічних висловлювань. Формулюються перспективні напрямки розвитку кластерного аналізу. У запропонованій роботі розглядається приватна завдання інтелектуального аналізу даних - завдання кластерного аналізу, відома також як задача автоматичної угруповання об'єктів, класифікації без вчителя або таксономії.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/18362
dc.subjectобробка мультимодальних данихru_RU
dc.subjectкластерний аналізru_RU
dc.titleСучасні тенденції в кластерному аналізі при обробці мультимодальних данихru_RU
dc.typeArticleru_RU
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Stan_dosyagnennya_inform_system_2021_Boyko.pdf
Розмір:
262.16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: