Сучасні тенденції в кластерному аналізі при обробці мультимодальних даних
dc.contributor.author | Бойко, Н. І. | |
dc.date.accessioned | 2021-10-07T07:44:24Z | |
dc.date.available | 2021-10-07T07:44:24Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description | Бойко Н. І. Сучасні тенденції в кластерному аналізі при обробці мультимодальних даних / Н. І. Бойко // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій – 2021: матеріали XXI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 22–23 квіт. 2021 р. / Одес. нац. акад. харч. технологій. – Одеса : ОНАХТ, 2021. – С. 11–13. – Бібліогр.: 4 назв. | ru_RU |
dc.description.abstract | У статті зроблено огляд існуючих підходів до вирішення завдання кластерного аналізу. Розглядаються нові розробки в області кластерного аналізу, засновані на залученні ансамблів алгоритмів і логічних моделей. Описуються переваги таких алгоритмів. Ансамблеві методи дозволяють значно підвищити стійкість групувальних рішень. Логічні моделі дозволяють групувати різнотипові дані, а також давати пояснення результатів аналізу на мові логічних висловлювань. Формулюються перспективні напрямки розвитку кластерного аналізу. У запропонованій роботі розглядається приватна завдання інтелектуального аналізу даних - завдання кластерного аналізу, відома також як задача автоматичної угруповання об'єктів, класифікації без вчителя або таксономії. | |
dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/18362 | |
dc.subject | обробка мультимодальних даних | ru_RU |
dc.subject | кластерний аналіз | ru_RU |
dc.title | Сучасні тенденції в кластерному аналізі при обробці мультимодальних даних | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Stan_dosyagnennya_inform_system_2021_Boyko.pdf
- Розмір:
- 262.16 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: