Використання методів машинного навчання в ігровому середовищі

dc.contributor.authorКостюченко А. Д.
dc.date.accessioned2023-11-01T10:52:29Z
dc.date.available2023-11-01T10:52:29Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКостюченко А. Д. Використання методів машинного навчання в ігровому середовищі / А. Д. Костюченко // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 188-190: рис. – Бібліогр.: 3 назв.
dc.description.abstractМашинне навчання є одним із основних компонентів концепції штучного інтелекту, що дозволяє ефективніше та простіше машинам вирішувати широкий спектр задач у порівнянні з методами та підходами безпосереднього програмування. До основних прикладних задач машинного навчання відносять класифікацію, кластеризацію, обробку природньої мови, обробку зображень, комп’ютерний зір та ін. У даній роботі розглянуто приклад розробки простої нейронної мережі із використанням фреймворку TensorFlow та мови програмування Python для задачі класифікації зображень, що може бути використано як підзадачу класифікації зображень в ігровому середовищі. Метою роботи є демонстрація робочої моделі, написаної з нуля без використання технологій Transfer Learning, а також оцінка якості навчання такої мережі із висновками щодо можливості її впровадження.
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26848
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectІТ-галузі
dc.subjectкомп’ютерні ігри
dc.titleВикористання методів машинного навчання в ігровому середовищі
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kompiuterni_igry_2023_Kostiuchenko.pdf
Розмір:
796.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: