Використання методів машинного навчання в ігровому середовищі
| dc.contributor.author | Костюченко А. Д. | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-01T10:52:29Z | |
| dc.date.available | 2023-11-01T10:52:29Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Костюченко А. Д. Використання методів машинного навчання в ігровому середовищі / А. Д. Костюченко // Комп'ютерні ігри та мультимедіа як інноваційний підхід до комунікації : матеріали ІІI Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 28-29 жовт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т. – Одеса, 2023. – С. 188-190: рис. – Бібліогр.: 3 назв. | |
| dc.description.abstract | Машинне навчання є одним із основних компонентів концепції штучного інтелекту, що дозволяє ефективніше та простіше машинам вирішувати широкий спектр задач у порівнянні з методами та підходами безпосереднього програмування. До основних прикладних задач машинного навчання відносять класифікацію, кластеризацію, обробку природньої мови, обробку зображень, комп’ютерний зір та ін. У даній роботі розглянуто приклад розробки простої нейронної мережі із використанням фреймворку TensorFlow та мови програмування Python для задачі класифікації зображень, що може бути використано як підзадачу класифікації зображень в ігровому середовищі. Метою роботи є демонстрація робочої моделі, написаної з нуля без використання технологій Transfer Learning, а також оцінка якості навчання такої мережі із висновками щодо можливості її впровадження. | |
| dc.identifier.uri | https://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26848 | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | штучний інтелект | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | ІТ-галузі | |
| dc.subject | комп’ютерні ігри | |
| dc.title | Використання методів машинного навчання в ігровому середовищі | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kompiuterni_igry_2023_Kostiuchenko.pdf
- Розмір:
- 796.88 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: