Парсинг тексту: використання потужностей NLP задля підвищення точності отримуваних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПелович Д. В.
dc.contributor.authorСмиш О. Р.
dc.date.accessioned2023-08-04T08:31:28Z
dc.date.available2023-08-04T08:31:28Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionПелович Д. В. Парсинг тексту: використання потужностей NLP задля підвищення точності отримуваних даних / Д. В. Пелович, О. Р. Смиш // Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій: матеріали XXIII Всеукр. наук.-техн. конф. молодих вчених, аспірантів та студентів, Одеса, 20–21 квіт. 2023 р. / Одес. нац. технол. ун-т . – Одеса, 2023. – С. 100-101. – Бібліогр.: 11 назв.
dc.description.abstractПідсумовуючи, варто зазначити, що використання наявних потужностей NLP, зокрема NER і GTT, може стати вирішальним фактором у підвищенні точності отримуваних результатів, порівняно з такими підходами, як rule-based approach. Аналіз текстів судових рішень (далі — СР) є невіддільною частиною процесів оцінювання якості, ефективності та прозорості судочинної системи України — за різними параметрами. Утім, тексти СР, як і будь-яких інших правових документів, є доволі специфічними для сприйняття. У таких документах використовуються спеціалізована лексика й терміни, складні синтаксичні структури, а також існує певний стандарт в оформленні змісту, який є відмінним від звичних. Ці фактори ускладнюють мануальний процес аналізу подібних текстів. Наразі найбільш поширеним способом отримання сирих текстів СР з бази ЄДРСР [1] є відкритий офіційний ресурс ЄДРСР ДСАУ [2] (релевантні пошукові запити, що стосуються СР, надають попередньо згаданий ресурс першим у вибірці, що свідчить про його популярність).
dc.identifier.urihttps://card-file.ontu.edu.ua/handle/123456789/26593
dc.subjectпарсинг тексту
dc.subjectаналіз текстів
dc.subjectсудові рішення
dc.titleПарсинг тексту: використання потужностей NLP задля підвищення точності отримуваних даних
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stan_dosyagnennya_inform_tekhnologiy_23_Pelovych.pdf
Розмір:
708.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Стан, досягнення та перспективи інформаційних систем і технологій (Status, achievements and prospects of information systems and technologies)